فيتاليك بوتيرين، مؤسس إيثريوم، يحدد المسار الذي يجب أن تسلكه الذكاء الاصطناعي لتحقيق التبني السائد

قدم فيتاليك بوتيرين، أحد مؤسسي إيثريوم، حجة مقنعة حول إمكانية نمو الذكاء الاصطناعي واكتساب الزخم. وردًا على سؤال على X (تويتر سابقًا) طرحه مدير التكنولوجيا السابق لشركة Coinbase بالاجي سرينيفاسان، ناقش بوتيرين قضايا مهمة بما في ذلك الملكية واللامركزية والتنسيق في تطوير الذكاء الاصطناعي.

معالجة قضايا التنسيق والملكية باستخدام الذكاء الاصطناعي

واستشهد سرينيفاسان بالتطور السريع للتكنولوجيات الذكية التي يمكن دمجها بسهولة في الحياة اليومية، مثل الأجهزة القابلة للارتداء، والمنازل الذكية، والسيارات ذاتية القيادة. لكنه أشار إلى عيب واضح، وهو أن هذه الأدوات غير قادرة على مزامنة أو تنسيق أو الاحتفاظ بالذكريات المشتركة. بالإضافة إلى ذلك، فإن إحدى العقبات المحتملة أمام قبولها هي قضية ملكية المفتاح الخاص.

وقد طرح بوتيرين علاجاً يستند إلى السلطة الشخصية. فقد زعم أن الناس يجب أن يحتفظوا بالسيطرة على المفاتيح الخاصة أو غيرها من آليات مثل هذه الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي يلغي الحاجة إلى وسطاء مركزيين، ويقارن بين هذا وذاك نموذج الحراسة الذاتية في العملات المشفرة.

اللامركزية: عنصر أساسي لأمن الذكاء الاصطناعي

وأكد بوتيرين أنه لضمان أمن وموثوقية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن اللامركزية ضرورية. وعلى الرغم من أن الحراسة الذاتية تشكل جانبًا أساسيًا من ثقافة العملات المشفرة، إلا أنه أشار إلى أنه نظرًا لأن المستخدمين يحتفظون بأصولهم بشكل متكرر في البورصات، فإن النظام البيئي لا يزال يعاني من المركزية.

تنطوي السيطرة المركزية على عدد من المخاطر الخطيرة، بما في ذلك سوء الإدارة والاختراق وإساءة الاستخدام من قبل جهات سيئة. وتكتسب هذه القضية أهمية خاصة نظرًا لأن المحتالين يركزون بشكل متزايد على التقنيات المتطورة، مثل روبوتات الذكاء الاصطناعي.

عمل بوتيرين على الترويج لإنترنت الأشياء التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي لعلاج هذه العيوب، مما يمنح المستخدمين السيطرة الكاملة على المفاتيح الخاصة وحماية أنظمتهم من المهاجمين الخارجيين.

ومن أجل ضمان قوة تقنيات الذكاء الاصطناعي وسلامتها وخضوعها لسيطرة المستخدم، حث بوتيرين أصحاب المصلحة في كلمته الختامية على البحث بنشاط عن نماذج لامركزية. ووفقا له، فإن هذه الاستراتيجية ضرورية لاستخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع مع الحفاظ على الحرية الشخصية والحد من المخاطر.

مصدر