
ChainOpera AI عبارة عن سلسلة كتل وبروتوكول من الطبقة 1 تم إنشاؤه لتمكين الملكية المشتركة وإنشاء تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين. فهو يجمع بين تقنية سلسلة الكتل وأنظمة التشغيل الفيدرالية للذكاء الاصطناعي والمنصات اللامركزية، مع التركيز على سيادة البيانات وتعزيز ابتكار الذكاء الاصطناعي الذي يقوده المجتمع.
أطلق المشروع مؤخرًا مهامًا يمكننا من خلالها كسب نقاط من خلال إكمال مهام بسيطة. وفي المستقبل، سيتم استبدال هذه النقاط برموز المشروع. ونظرًا لأن موضوع عملاء الذكاء الاصطناعي يحظى باهتمام كبير حاليًا، فهناك فرصة أن يتمتع هذا المشروع بإمكانات كبيرة.
دليل خطوة بخطوة:
- أولاً ، اذهب إلى تشين أوبرا الذكاء الاصطناعي موقع الكتروني
- قم بتوصيل محفظتك
- بعد ذلك، أكمل جميع المهام المتاحة
- أدخل رمز الدعوة: EBAB7X2A
- قم بدعوة الأصدقاء باستخدام رابط الإحالة الخاص بك
- لا تنسى التحقق من "شبكة اختبار OpenLedger"منصة بيانات الذكاء الاصطناعي اللامركزية"
كلمات قليلة عن ChainOpera AI:
تشين اوبرا أيوفر I سلسلة كتل وبروتوكولًا مصممًا للملكية المشتركة والإبداع المشترك لتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين.
- تمكين مجتمع الذكاء الاصطناعي
تعمل المنصة على تمكين مجتمع الذكاء الاصطناعي من الابتكار في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات مع تمكين الملكية المشتركة واستعادة سيادة البيانات للمستخدمين. كما أنها تسهل اقتصاد الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير والمستدام والجدير بالثقة والذي يكافئ جميع المشاركين - من مزودي البيانات وموارد وحدة معالجة الرسومات إلى مطوري النماذج ومنشئي وكلاء الذكاء الاصطناعي/التطبيقات والمستخدمين النهائيين. يمكن للمستخدمين تحقيق الدخل من بياناتهم الخاصة للمساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يقوده المجتمع. يوفر البروتوكول اقتصادات رمزية قابلة للتخصيص لتناسب تفضيلات المطورين والمبدعين، بما في ذلك ميزات مثل آليات إعادة الشراء والحرق وخيارات التخزين والحوكمة من خلال منظمات DAO المجتمعية. كل هذا مبني على نظام تشغيل ومنصة ذكاء اصطناعي اتحادية للتشغيل السلس. - نظام التشغيل الفيدرالي للذكاء الاصطناعي
يدمج نظام التشغيل AI الفيدرالي معرفات لامركزية (DIDs) لمنح المستخدمين التحكم الكامل في الوصول إلى بياناتهم وخصوصيتهم وأمانهم وسيادتهم عبر وكلاء وتطبيقات متعددة. ويضمن التشغيل البيني والتوافق بين الوكلاء والتطبيقات مع مكافأة المستخدمين على المساهمة بالبيانات التي تعزز نماذج اللغة الكبيرة التي يقودها المجتمع (LLMs). كما يبسط هذا النظام تطوير وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات من خلال توفير أدوات مثل واجهات برمجة التطبيقات وواجهات سطر الأوامر وواجهات المستخدم منخفضة الكود لخدمة النماذج وإنشاء سير عمل الوكيل وإدارة التطبيقات.